Identifying Younger Postmenopausal Women With Osteoporosis Using USPSTF-Recommended Osteoporosis Risk Assessment Tools

识别年轻绝经后女性骨质疏松症：基于USPSTF推荐的骨质疏松风险评估工具的表现评估

(JAMA network open vol. 8,3 e250626. 3 Mar. 2025)

重要性：对较年轻的绝经后女性，临床指南建议使用骨质疏松风险预测工具以识别低骨密度（BMD）人群，但这些工具的实际判别性能尚缺乏充分量化。

目的：比较骨质疏松风险评估工具（ORAI）与骨质疏松风险指数（OSIRIS）相对于骨质疏松自我评估工具（OST）在识别较年轻绝经后女性骨质疏松（以BMD定义）方面的效能。

设计、研究地点与研究对象：横断面研究。数据来源于妇女健康倡议（WHI）骨密度亚研究，研究在美国3个临床中心开展：亚利桑那州图森与菲尼克斯、宾夕法尼亚州匹兹堡、阿拉巴马州伯明翰。纳入健康的50–64岁绝经后女性，均完成BMD测量，并可基于基线信息计算OSIRIS、ORAI与OST三项风险评分；同时比较不同骨质疏松状态下的危险因素与其他特征。数据采集时间为1993年10月至1998年12月；统计分析时间为2023年9月23日至2024年4月10日。

暴露因素：主要暴露变量为OSIRIS、ORAI与OST三项风险评分。

主要结局与测量指标：主要结局为骨质疏松的存在，定义为股骨颈、全髋和/或腰椎任一部位BMD的T值≤−2.5。通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估各工具的判别能力。

结果：共纳入6067名参与者（基线平均〔标准差〕年龄 57.7〔4.1〕岁）。任一部位骨质疏松患病率为14.1%（n = 857）。对“任一部位骨质疏松”的识别，OSIRIS 的AUC为0.633（95%CI，0.633–0.634），ORAI为0.663（95%CI，0.663–0.664），OST为0.654（95%CI，0.654–0.655）。

结论与意义：本横断面研究表明，三种指南推荐的骨质疏松风险评估工具在基于任一骨骼部位最低BMD定义骨质疏松时，判别能力为一般至中等。鉴于骨质疏松及其相关骨折对个体与社会造成的负担，筛查至关重要；本研究提示，基于常见临床危险因素的现有工具在识别较年轻绝经后女性方面存在性能缺口，亟需优化或与其他指标结合以提升筛查效能。

编译：魏婧

贵州医科大学附属医院内分泌科