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美国50-79 岁成人低骨量和骨质疏松症风险预测模型建立及其与与尿镉的关系

来源:csobmr 发布日期:2023-04-07 11:10:06浏览:11019次

Modeling the risk of low bone mass and osteoporosis as a function of urinary cadmium in U.S adults aged 50–79 years

美国50-79 岁成人低骨量和骨质疏松症风险预测模型建立及其与与尿镉的关系

摘要
目的:本研究的目的在于开发一个风险预测模型,用于评估美国 50-79 岁女性和男性因接触镉而导致股骨颈低骨量和骨质疏松症的风险,并作为尿镉 (U–Cd) 水平的评价方法。

患者和方法: 分析NHANES (美国全国健康与营养状况调查) 2005-2014 年调查的数据,并采用单因素和多因素回归模型评估 U-Cd 与股骨颈骨密度 (BMD) 之间的关系,结合 NHANES 周期、性别、年龄、吸烟、种族/民族、身高、体重、体重指数、去脂体重、糖尿病、肾脏疾病、体力活动、绝经状态、激素替代疗法、尿铅和泼尼松摄入量作为混杂变量进行分析。通过最佳多元回归方程分析 U-Cd 和股骨颈 BMD 之间的回归系数,利用该回归系数开发风险预测模型,用于评估一定水平U-Cd 人群中低骨量或骨质疏松症发生的额外风险。

结果:分析结果显示,U-Cd 和 BMD 之间呈线性关系,并且该线性关系与体重相关,其中 U-Cd 较高的个体 BMD 值降低。同时,分析结果不支持 Cd 对骨骼影响阈值的假设。模型分析显示,与理论上的非暴露组相比,暴露于 Cd 导致骨质疏松症的患病率增加 0.51 个百分点(CI 95% 0.00, 0.92)。此外,美国 50-79 岁老年人群中 16%(CI95%:0.00, 40%)的骨质疏松症病例与镉暴露相关。

结论:鉴于 U-Cd 水平的实际或潜在变化,本研究提出了第一个评估美国低骨量和骨质疏松症发病风险的连续性预测模型。该模型为FDA 的“接近零”倡议目标提供了依据,以减少人群接触有毒元素。

编译:刘家明
南昌大学第一附属医院骨科
南昌大学脊柱脊髓研究所

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