45岁及以上加拿大女性和男性即将发生骨折风险的预测：骨折风险评估模型（frem）的外部验证
来源：csobmr 发布日期：2023-02-06 10:49:32浏览：8004次
Prediction of imminent fracture risk in Canadian women and men aged 45 years or older: external validation of the Fracture Risk Evaluation Model (FREM)45岁及以上加拿大女性和男性即将发生骨折风险的预测：骨折风险评估模型（FREM）的外部验证(Osteoporos Int, 2021. doi: 10.1007/s00198-021-06165-1.)概要：骨折风险评估模型（FREM）可识别患有严重骨质疏松性骨折的高危个体。我们对来自加拿大马尼托巴省的74828名个体进行了FREM验证，并发现所有FREM评分均存在显著的骨折风险分层。FREM的表现优于年龄，但不如FRAX®和BMD。引言：FREM是从丹麦公共卫生登记（医院诊断）发展而来的一种工具，用于识别45岁以上的个体面临严重骨质疏松性骨折（MOF）和髋部骨折（HF）的高风险。在这项研究中，我们的目的是检验FREM在加拿大马尼托巴省的女性和男性中识别高骨折风险个体的能力。方法：我们使用了基于人群的马尼托巴省骨密度（BMD）项目登记册，确定45岁或45岁以上的女性和男性接受基线BMD评估，并提供了20年的随访数据。从相关的基于人群的数据源中，我们使用最多10年的先前医疗保健信息构建FREM分数。结果：研究人群包括74828名受试者，在20个观察期内，发生1612例MOF和299例HF。我们发现所有FREM评分均存在显著的骨折风险分层，男女MOF的AUC估计值为0.63–0.66，女性为0.84，男性为0.65–0.67。FREM的表现优于年龄，但不如FRAX®和BMD。将医生提供的数据纳入后略好于单独依靠住院数据。1年MOF预测的整体校准是合理的，但HF预测被高估。结论：总之，当FREM算法应用于加拿大马尼托巴省的独立临床人群时，显示出显著的骨折风险分层。MOF预测的整体校准良好，但髋部骨折风险被系统性高估，表明需要重新校准。
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