Nonalcoholic Fatty Liver Disease in The Rotterdam Study: About Muscle Mass, Sarcopenia, FatMass, and Fat Distribution

背景：非酒精性脂肪肝病（NAFLD）是世界上最常见的肝脏疾病。肥胖是NAFLD的主要危险因素。最近，低骨骼肌量被认为是NAFLD的另一项危险因素。然而，体重指数（BMI）对NAFLD风险的影响尚不清楚。

目的：本研究旨在从骨骼肌量、骨骼肌减少症、脂肪量和脂肪分布等方面，探讨老年人群中不同身体成分、肌肉功能与NAFLD之间的相关性。

方案、设计及病人：选取接受了双能X线吸收测量(DXA)和肝脏超声检查的欧洲老年人，分为NAFLD组和非NAFLD组。所有分析根据性别和BMI（临界值：25 kg/m²）进行分层，并根据年龄、体重、身高、胰岛素抵抗的稳态模型评估（HOMA-IR）、甘油三酯和男性脂肪与女性脂肪比 (AGR)进行调整。NAFLD定义为肝脏脂肪在没有继发原因下发生的变性。

结果：本研究共纳入4609人，其中1623人患有NAFLD (n=161正常体重，n=1462超重)。肌少症前期和肌少症的发病率较低，分别为5.9%和4.5%，两者均与NAFLD无关。在体重正常女性组中，骨骼肌指数（SMI）与NAFLD呈弱相关(OR，0.48；95%CI，0.29~0.80)。在正常体重男性组中，SMI和NAFLD也呈弱相关，但调整AGR后其显著性下降(OR，0.63；95%CI，0.39~1.02)。男性脂肪量与所有的非酒精性脂肪肝亚组间均存在相关性 (OR值从超重男性组的1.77到正常体重女性组的8.34，P_max=0.001)。除正常体重男性组以外的其他亚组中，将女性脂肪替代为身体其他成分，对非酒精性脂肪肝均有显著的保护作用。AGR是NAFLD发病率的最佳预测因子(OR从正常体重男性组的1.97降至正常体重女性组的4.81，P_max<0.001)。

结论：高脂肪量和低SMI均与正常体重的NAFLD相关。脂肪分布(根据AGR评估)能够更好地预测NAFLD的发病率。

摘要：骨的神经分布已研究了数个世纪，近几十年我们对其功能有了深刻理解，意识到了亚型-特异性神经元在骨稳态中的重要作用。目前的研究主要集中在骨内特定神经元的分布和功能，以及他们在骨微环境中与靶细胞之间在细胞层面及分子层面上的相互关系上。本篇综述回顾了骨骼神经生物学研究领域的历史发展，强调了神经和骨健康之间的多样性和相关性，尤其是在骨合成和疼痛方面。我们讨论了一些已知的神经元亚型在骨小梁的分布以及他们向中枢的投射通路。了解骨骼神经分布是全面讨论神经调控在骨骼发育、稳态、修复及疼痛中作用的基础。近来这方面的研究已促成了生物治疗在该领域的成功开展。特别强调地是，目前正在进行的有关骨神经的临床实验发现，通过给予不同剂量的抗神经生长因子治疗，既能有效缓解骨痛，又能维持骨骼及关节的健康。当然，神经科学家及骨生物学家仍需要持续合作以更深入理解骨骼神经调控机制及新治疗策略。