抗骨质疏松药物的使用：不足、过量、还是刚刚好？挪威HUNT研究

Anti-osteoporosis drug use: too little, too much, orjust right? The HUNT study, Norway.

Osteoporos Int. 2018 May 17. doi: 10.1007/s00198-018-4560-3.

抗骨质疏松药物（AODs）的干预会降低椎体和非椎体骨折的相对风险达40—80%和20—60%，尽管挪威是世界上骨质疏松骨折发生率最高的国家，但与其他欧洲国家相比，AODs的处方相对较低。本研究根据2006-2008年进行的Nord-Trøndelag Health Study（Hunt3）研究数据库以及挪威处方数据库，对50-85岁的挪威人群抗骨质疏松药物（anti-osteoporoticdrugs, AODs）的使用情况进行调查，使用骨折风险预测工具（FRAX）进行评分预测骨折风险。调查包括双膦酸盐、雷洛昔芬、特丽帕肽等抗骨质疏松药物（AODs）的使用频率，并明确使用AODs的预测因素。

调查对象共包括15075名女性和13386名男性，年龄在50岁至85岁之间。其中4538名女性和2322名男性的亚组人群测量了股骨颈骨密度（BMD）。高骨折风险定义为FRAX评分的主要骨质疏松骨折概率（MOF）≥20%；在测量了BMD的亚组中，高骨折风险定义为FRAXMOF≥20%或T值≤-2.5。使用Cox比例风险模型评估HUNT3研究之后2年内使用AODs的预测因子的危险比（HRs）。

在FRAXMOF≥20%的人群中，25%的女性和17%的男性接受了AODs治疗，在FRAXMOF＜20%的人群中，3%的女性和1%的男性接受了治疗。在测量了BMD的亚组中，有高骨折风险的24%的女性和16%的男性接受了治疗，未达到高骨折风险接受治疗的男性和女性分别为3%和1%。在女性中，高龄是抗骨松治疗的最强预测变量（HR3.84：95%置信区间2.81～5.24），其次是糖皮质激素的使用（HR 2.68：1.84-3.89）。在男性中，最强预测变量是糖皮质激素的使用（HR 5.28：2.70—10.35），其次是共患疾病（HR3.16：95%置信区间1.31～7.63）。在测量了BMD的亚组中，T值≤-2.5是最强的使用AODs的预测变量（HR：女性3.98：2.67～5.89；男性13.31：6.17～28.74）。

该研究数据表明，尽管根据指南，有高骨折风险和合并症的个体应给予AODs治疗，但不论在T值≤-2.5还是FRAXMOF≥20%的高骨折风险人群中，AODs的使用仍然不足。2006-2016期间，AODs在Nord-Trøndelag的总体使用情况一直比较稳定，表明治疗不足持续存在。在没有用药指征的个体中使用AODs治疗，即过度治疗，几乎是不存在的。本研究提示在高危骨折风险的人群中抗骨质疏松药物（AODs）使用不足。

作者：Hoff M, Skurtveit S, Meyer HE, Langhammer A, Søgaard AJ, Syversen U, Skovlund E, Abrahamsen B, Forsmo S, Schei B.

摘译：中国医科大学附属第一医院内分泌代谢科 李玉姝